隨著國家數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，以及業(yè)務(wù)環(huán)境發(fā)生根本性變化。數(shù)據(jù)作用被前所未有的展現(xiàn)出來，而作為其承載體的數(shù)據(jù)庫如何高效穩(wěn)定的運(yùn)行，則成為了重中之重。在這樣的背景下，除了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)之外，傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫也開始了積極的轉(zhuǎn)型之路，尤其是云上部署的訴求日趨強(qiáng)烈。據(jù)很多云MSP公司數(shù)據(jù)反映，近年來云數(shù)據(jù)庫遷移項(xiàng)目增長明顯，甚至用蔚然成風(fēng)來形容也絲毫不為過。但是，在從傳統(tǒng)IT環(huán)境向云端轉(zhuǎn)進(jìn)的過程中，數(shù)據(jù)庫在遷移、安全、效率和成本等方面的問題卻也日趨凸顯。在即將舉辦的第十四屆中國IDC產(chǎn)業(yè)年度大典（IDCC2019）上，將有相關(guān)話題的討論。
云數(shù)據(jù)庫應(yīng)用已成趨勢
由于各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的爆發(fā)，企業(yè)為了支撐自身業(yè)務(wù)，會(huì)部署各種不同類型的數(shù)據(jù)庫。但是數(shù)據(jù)庫的運(yùn)維和優(yōu)化，則逐漸變成了一種負(fù)擔(dān)。隨著業(yè)務(wù)量的激增，數(shù)據(jù)庫的彈性擴(kuò)容，容災(zāi)備份等需求讓傳統(tǒng)IT環(huán)境不堪重負(fù)，企業(yè)不得不在運(yùn)維方面投入更多的成本。
在這樣的情況下，云數(shù)據(jù)庫的價(jià)值被凸顯出來。云數(shù)據(jù)庫大的特點(diǎn)是讓傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫“服務(wù)化”，讓企業(yè)從安裝，部署，備份和彈性等各個(gè)方面解放出來。其可靠性，備份恢復(fù)，調(diào)整優(yōu)化以及運(yùn)維，統(tǒng)統(tǒng)交給云服務(wù)平臺(tái)。企業(yè)自身則只需要專注于業(yè)務(wù)發(fā)展即可。云數(shù)據(jù)庫的這些優(yōu)勢對于很多業(yè)務(wù)快速增長的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，以及金融保險(xiǎn)，甚至政府都具有非常大的價(jià)值。
科智咨詢（中國IDC圈）高級(jí)分析師王若冰認(rèn)為，國家層面積極推動(dòng)“企業(yè)上云”政策，落實(shí)到各省即為“萬企上云”的地方政策，各區(qū)域政府均積極通過政策引導(dǎo)和操作指導(dǎo)方面加快企業(yè)上云進(jìn)程。在正確的引導(dǎo)下，企業(yè)也意識(shí)到傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在成本、運(yùn)維難度等方面均有極大的瓶頸，難以滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)期企業(yè)的信息處理需求，數(shù)據(jù)庫上云未來將在全國，乃至全球范圍內(nèi)成為難以逆轉(zhuǎn)的大趨勢。
騰訊云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品負(fù)責(zé)人王義成先生表示，從使用云數(shù)據(jù)庫的行業(yè)來看，作為新興領(lǐng)域的泛互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)增長最為明顯。近些年來由于用戶在購物模式，以及碎片化時(shí)間利用方面的巨大變化，電商，游戲和短視頻領(lǐng)域?qū)υ茢?shù)據(jù)庫的需求不斷增長。與此同時(shí)，作為傳統(tǒng)行業(yè)的金融，甚至政府也大力將本地?cái)?shù)據(jù)庫向云端遷移。但是在具體需求方面，和泛互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)相比，金融及政府由于行業(yè)的特殊性，對于云數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定可控，以及安全性要求更為苛刻。比如我們騰訊云打造的張家港農(nóng)商銀行新一代核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)就很能說明問題。這是國內(nèi)銀行首次在傳統(tǒng)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)場景下，采用國產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫，打破了該領(lǐng)域?qū)鈹?shù)據(jù)庫的長期依賴，完成了國內(nèi)傳統(tǒng)銀行對金融核心領(lǐng)域技術(shù)自主可控的要求。
多云數(shù)據(jù)庫部署是企業(yè)核心訴求
如前文所述，現(xiàn)在部署云端數(shù)據(jù)庫的行業(yè)越來越多，不僅有大型金融機(jī)構(gòu)，泛互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，還有來自于零售和制造等領(lǐng)域的企業(yè)。行業(yè)的增多必然導(dǎo)致需求的復(fù)雜化，在這其中不僅有本地?cái)?shù)據(jù)庫向云端遷移的需求，也有跨地域，甚至跨國的遷移。
企業(yè)上云最初的需求是提升效率和降低成本。但是隨著業(yè)務(wù)的不斷變化，降低成本的需求被弱化，而如何加速新業(yè)務(wù)迭代，提升應(yīng)用靈活性和擴(kuò)展性逐漸成為了上云企業(yè)的痛點(diǎn)。在這樣的背景下，在同一個(gè)應(yīng)用當(dāng)中調(diào)用不同的數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)模型的需求逐漸顯現(xiàn)。
在傳統(tǒng)IT環(huán)境下，應(yīng)用的大多是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，但這種數(shù)據(jù)庫能夠支持的用戶數(shù)量和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量有限，只能支持縱向擴(kuò)展，且大部分用戶必須集中在同一區(qū)域內(nèi)。但是隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，一個(gè)完善的數(shù)據(jù)庫必須能夠滿足分布在全國，乃至世界各地?cái)?shù)以百萬計(jì)的用戶訪問,并做到快速響應(yīng)。至于數(shù)據(jù)量，則動(dòng)輒PB甚至EB......用戶對于數(shù)據(jù)庫的遷移，根本目的已經(jīng)演變成了大限度的提升業(yè)務(wù)水平。據(jù)相關(guān)調(diào)查機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)顯示，到2023年，75%的數(shù)據(jù)庫將放在云平臺(tái)上，這一趨勢甚至將改變DBMS（數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)）供應(yīng)商格局。
王義成表示，隨著企業(yè)業(yè)務(wù)需求的增加，多云部署是一種必然的趨勢，而所謂的多云管理則是超融合的一部分，或者可以理解為，如何做好多云融合。比如私有云和公有云的融合，私有云和IDC的融合等。騰訊看來，多云管理并不是難點(diǎn)，大的難點(diǎn)在于多云之間數(shù)據(jù)的彼此互通。
多云部署可以從兩個(gè)方面來理解。一方面是企業(yè)用戶將自己的應(yīng)用部署在不同的云平臺(tái)上，而訪問的都是基于一家云平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫。因?yàn)槠鋽?shù)據(jù)庫是唯一的，所以這是最簡單的一種方式。但另一方面，多云數(shù)據(jù)庫的部署和互通，才是難點(diǎn)。比如一個(gè)用戶的數(shù)據(jù)庫原本部署在騰訊云上，但是出于可控性的需求，其會(huì)在阿里云，或者華為云上也部署同樣的數(shù)據(jù)庫，以實(shí)現(xiàn)多云災(zāi)備。但難點(diǎn)也在于此，需要在不同的云平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的讀寫同步。我們發(fā)布的GDS產(chǎn)品，目的就是幫助客戶解決此類問題。
AI未來將成云數(shù)據(jù)庫有效助力
近些年來，AI在諸多領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用。隨著其觸角的深入，在云數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，也將逐步出現(xiàn)AI的身影。王義成認(rèn)為，拋開技術(shù)的進(jìn)步不談，從需求端上來說，AI的應(yīng)用主要也是近些年來人口紅利消失的必然。比如為了降低用工成本，現(xiàn)在很多中高端的餐飲企業(yè)逐漸取消了人工點(diǎn)餐，取而代之的是自助點(diǎn)餐機(jī)。這其實(shí)就是為了提升效率降低成本的必然選擇。AI與此如出一轍。
話題回到AI在未來數(shù)據(jù)庫當(dāng)中的應(yīng)用。傳統(tǒng)IT環(huán)境下，數(shù)據(jù)庫的維護(hù)需要大量人工。但是如果借助AI，則釋放很多原本需要人工來維護(hù)的基礎(chǔ)性工作。這主要有三個(gè)方面，首先是通過訓(xùn)練，使得AI能輔助完成數(shù)據(jù)庫的調(diào)參工作。其次是基于數(shù)據(jù)判斷，以及對當(dāng)前性能的對比，然后去建議索引調(diào)整以及后面的優(yōu)化。最后一點(diǎn)，通過AI訓(xùn)練之后，可以讓數(shù)據(jù)庫的優(yōu)化器運(yùn)行的更加流暢。
王義成，騰訊云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域深耕10余年，從事過數(shù)據(jù)庫研發(fā)、數(shù)據(jù)庫管理員以及云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品經(jīng)理多項(xiàng)工作。作為騰訊云數(shù)據(jù)庫核心人員參與騰訊云TDSQL及CynosDB等產(chǎn)品的自主研制與設(shè)計(jì)。
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