5月23日，柯潔與AlphaGo的人機大戰(zhàn)第一局歷時4小時25分落幕，柯潔九段輸給了AlphaGo。在北京的新浪演播室里，棋圣聶衛(wèi)平、搜狗CEO王小川、清華圍棋AI團隊負責(zé)人由小川和肽積木科技CEO柏文潔四位嘉賓暢談了關(guān)注比賽的感受。
聶衛(wèi)平認為，雖然只贏了四分之一子，但這實際上是AlphaGo一再退讓的結(jié)果，他預(yù)測最終的結(jié)果將是柯潔0：3全輸；而由小川則認為，幫助人類進步或許正是人工智能未來的方向。在他看來，人工智能最終還會回到人機協(xié)作上來，通過人工智能不斷探索人類的更高的水平。
AlphaGo是Google下屬 Deepmind 開發(fā)的圍棋人工智能產(chǎn)品，在2016年3 月 4:1 戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世乭后一舉成名?？聺嵤悄壳皣宓燃壏峙琶澜绲谝坏倪x手，曾被認為是人類“最后的希望”。
但在AlphaGo再次更新了算法，化名Master與世界頂級圍棋選手進行的60場線上快棋賽中橫掃全部對手后，人類終于正視了與人工智能的棋力差距。
“結(jié)果將是0：3，柯潔全輸。”“棋圣”聶衛(wèi)平作出這樣的預(yù)估。
盡管最終結(jié)果只輸了四分之一子，在職業(yè)選手看來，兩者之間卻存在著遠超出四分之一子的差距。“恐怕這盤是讓先的話AlphaGo也能贏，中盤領(lǐng)先太多了。這盤棋最后只贏了四分之一子，但這是AlphaGo一再退讓的結(jié)果。這非?？植?。柯潔也盡了努力，但實在下不過人家。”聶衛(wèi)平說。
清華團隊所做的后臺分析也印證了聶衛(wèi)平的觀點。清華團隊負責(zé)人由小川表示，“AlphaGo厲害在價值觀不同——它只追求勝利。中盤八十到一百手時領(lǐng)先了12目左右的優(yōu)勢，到100手以后領(lǐng)先目數(shù)在減小，但勝率不斷增加。哪怕后期只贏半目，在它的判斷下已經(jīng)接近100%勝利了。”
盡管在聶衛(wèi)平眼中，與韓國選手李世乭對抗的AlphaGo一代同現(xiàn)在的二代沒有什么分別——均已遠遠超越人類。但從人工智能的角度，二代AlphaGo與一代已完全不同。搜狗CEO王小川認為，“二代比一代下棋更快了，這是算法架構(gòu)上的差別。二代減少蒙特卡洛搜索方法，更多依賴神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。不需要向人類學(xué)習(xí)棋譜就可以完成自我學(xué)習(xí)。據(jù)了解，AlphaGo的團隊無需原始數(shù)據(jù)，僅用一周時間就能訓(xùn)練出一個有相當水準的棋手。”
當被問及“柯潔是否有幾手下得值得稱道”時，聶衛(wèi)平卻回答“沒有。”
乏善可陳。
從棋力上看，人工智能已將人類遠遠甩在后面，但從圍棋方面來看，AlphaGo還遠不夠“智能”。
AlphaGo已將圍棋運用自如。比起舊版的AlphaGo，新版具備更完美的大局觀，懂得更加復(fù)雜的思考，放棄人類學(xué)習(xí)算法后，AlphaGo再無“風(fēng)格”可言。每一步都是全局，官子不是為了目，而是追求勝利。
“更追求勝利讓AlphaGo失去了美感。AlphaGo會做一些絕對優(yōu)勢的交換，如果不做這些交換一定只好不差。領(lǐng)先以后大踏步的后退，從勝負的角度這樣做并沒有錯，但背離了圍棋的精神。”由小川說。
因此，連笑、古力與AlphaGo的組隊戰(zhàn)變得更值得關(guān)注。在人工智能的指點下，兩名棋手會下出更“圍棋”的對局，黑白子的廝殺也遠比“單純追求勝利”的算法要精彩得多。
幫助人類進步，這也許正是人工智能未來的方向。在由小川看來，人工智能最終還會回到人機協(xié)作上來，通過人工智能不斷探索人類的更高的水平。
通過接觸異于2000年來的定勢來認識全新的棋局，從而不斷提高自己，這想必也是棋手的追求。在聶衛(wèi)平看來，AlphaGo對圍棋的貢獻，是把很多職業(yè)選手沒想過的下法都下出來了，且運用的非常好。“柯潔今天的點三三是Master曾經(jīng)用過的，我們?nèi)祟惼迨纸裉煊眠@個對付它，它的應(yīng)對顯然比我們的職業(yè)選手要好得多。我們的布局之所以領(lǐng)先，因為柯潔點了它的腳，運用不當。”
“柯潔是我最小的徒弟，他的拼搏精神是非常了不起的。職業(yè)棋手都會對他表示認可。畢竟棋手只能戰(zhàn)死，不能被嚇死。”聶衛(wèi)平說。
根據(jù)三番棋賽制，柯潔還將于5月25日和27日再次與AlphaGo對弈。盡管結(jié)果并不樂觀，但棋手對于圍棋的信念，還是讓職業(yè)棋手乃至普通觀眾對后續(xù)的比賽多了一分期待。
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