當?shù)貢r間2024年1月30日，谷歌母公司Alphabet發(fā)布2023年第四季度及全年未經(jīng)審計的財報。

截至2023年12月31日的三個月，Alphabet季度合并收入為863.1億美元，同比增長13%；公司實現(xiàn)凈利潤206.9億美元，前一年同期凈利潤為136億美元；攤薄后每股收益1.64美元。

Google辦公大樓

其中值得注意的是，該季度谷歌云業(yè)務終于在2023年扭虧為盈。結合目前財報數(shù)據(jù)來看，谷歌云2022年連續(xù)四季度虧損總額超19億美元，2023年預計實現(xiàn)盈利超17億美元。

同時，由于對人工智能和云服務所需的數(shù)據(jù)中心和實驗室的大量投資，Alphabet去年第四季度的資本支出猛增45%，達到110億美元，創(chuàng)多年來最高水平。2023年全年，Alphabet合并收入為3073.9億美元，同比增長9%；凈利潤738億美元。

人工智能和云服務數(shù)據(jù)中心和實驗室

Alphabet預期其2024年支出將“顯著增加”，谷歌首席財務官Ruth Porat表示，因為該公司還將繼續(xù)投資服務器、數(shù)據(jù)中心等基礎設施，為其人工智能產(chǎn)品鋪路。2024年資本支出還將進一步增加。

據(jù)悉，去年12月，谷歌推出了名為Gemini的大型語言模型，谷歌稱其為“最大、最強、最通用”的大型語言模型。

數(shù)字開物了解到，谷歌在機器人大模型領域的嘗試始于2022年，當時谷歌DeepMind發(fā)布了其首款機器人大模型RT-1。

RT-1是一個視覺-語言-動作（VLA）模型，具有1.56萬億個參數(shù)。RT-1可以理解人類用自然語言發(fā)出的指令，并推斷出如何做出相應的行動。

2023年，谷歌發(fā)布了RT-2，這是一款具有1.6萬億個參數(shù)的改進版。RT-2在RT-1的基礎上增加了對多語言的支持，并能夠理解更復雜的指令。

在2023年12月，谷歌發(fā)布了第三代機器人大模型RT-3。RT-3具有2.8萬億個參數(shù)，是RT-1的1.8倍。RT-3在RT-2的基礎上增加了對物理世界的理解，并能夠在更復雜的環(huán)境中執(zhí)行任務。

概括來講，谷歌在機器人大模型領域的布局主要體現(xiàn)在以下幾個方面：在技術上，谷歌不斷提高機器人大模型的參數(shù)量和性能，并探索新的應用場景。在合作上，谷歌與其他公司和機構合作，共同開發(fā)機器人大模型。在產(chǎn)業(yè)化上，谷歌與制造商合作，將機器人大模型應用到實際產(chǎn)品中。

谷歌方面透露，谷歌將很快推出Gemini Ultra大模型，目前正在試驗Gemini人工智能搜索功能，這一版本將繼續(xù)推動谷歌向人工智能驅(qū)動的廣告服務轉(zhuǎn)型，旨在提高廣告客戶的投資回報率。

此外，谷歌方面強調(diào)，公司要持續(xù)專注于人工智能投資，并將新的生成式人工智能工具嵌入到更多核心產(chǎn)品中。但是谷歌也表示，要實現(xiàn)這一目標，就需要在其他領域進行裁員。